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江苏电网释放更大新能源消纳空间 实现新能源发电预测精准度达84.2%

来源:国家电网报 | 编辑:国家电网报 | 2019年8月20日() | 打印内容 打印内容

“突破高分辨率地形及大气底层垂直分层对大尺度模式计算效率及预报精度的制约,是大时空预测的关键。”某预测厂家技术负责人说。

国网江苏电力会同相关科研单位经过两年潜心研究,充分考虑大尺度天气系统影响,研发高分辨率数值预报区域嵌套方案;在计算能力、模式设置和预报技巧上对预报模式进行优化;开发基于一体化资料同化及影响新能源基地的高层大尺度天气系统大尺度天气系统模式嵌套区域设置无缝隙预报技术,建成大空间尺度、长时间尺度的省级数值天气预报系统,在保证数据可用性的同时,成功将预测时长提高至7天。

实测预测全互联,切实提高预测精度

“为了更好地促进新能源消纳,提升新能发电管理精益化程度,大家一方面积极探索新能源发电大时空尺度预测技术,另一方面超前开展新能源发电数据中心建设。”江苏电力调控中心主任陆晓先容说,2018年5月,国网江苏电力新能源发电数据中心建成投运。

这套系统依托了“大数据+云计算”的互联网架构,整合各系统及相关社会资源,建立共享云平台,实现全省4055台风机和16362组光伏逆变器运行数据的实时监测,完成了全省65座测风塔、425座辐照仪的全寿命数据库构建,实现与省内各气象观测站的数据融合。该中心还率先开展数据挖掘工作,于2018年10月提前完成了对省内风光资源的摸底,掌握了省内资源特性,建立起10年的风、光资源数据库。“新能源大时空尺度发电预测平台在资源数据库的基础上,进一步探索了气象预测预报技巧,挖掘气象-功率的时空关联特性,提高预测模型精度。”陆晓说。

国网江苏电力通过新能源发电数据中心建设,有效加强了新能源场站运行管理,切实解决新能源场站运行数据对预测精度提升的制约。此次新能源大时空尺度发电预测平台深度融合数据中心、互联测风测光历史资料库,建立包含大时空尺度数值天气预报、测风测光气象观测数据、功率预测数据、实发功率数据的数据分析平台,探索气象-功率的时空关联特性,挖掘江苏电网连续14年新能源全额消纳发电数据库,构建了深度学习预测模型及高效训练样本,有效提高了新能源功率预模型精度。

记者从江苏电力调控中心了解到,新能源大时空尺度发电预测平台试运行半年以来,江苏电网新能源发电第三日功率预测精度同比提高3.8个百分点,并率先实现七日新能源发电功率准确预测,第七日平均预测精准度达84.2%,已达到全国三日预测平均精度。

在7月23日江苏电网负荷新高日,该预测平台首次全网功率预测(7月17日)准确度达83.2%,7月22日全网功率预测准确度达91.8%,为高负荷期间的方式计划安排提供了准确支撑。

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